Este lunes, 10 de marzo, se ha organizado en el Instituto de Investigación Sant Pau (IR Sant Pau) un taller con el robot quirúrgico Da Vinci, celebrado en el estabulario del centro, en el que han participado diez médicos de diferentes centros hospitalarios de Cataluña. Esta iniciativa ha permitido a los profesionales de la salud familiarizarse con esta tecnología de vanguardia, que representa una revolución en el campo de la cirugía asistida por robots.
Durante la sesión, los participantes han tenido la oportunidad de conocer de primera mano las funcionalidades del robot Da Vinci, explorando su funcionamiento y sus aplicaciones en el ámbito quirúrgico. A través de ejercicios prácticos y demostraciones, los médicos pudieron manipular la consola y experimentar con la precisión de los movimientos asistidos por este sistema robótico de alta tecnología. El objetivo principal de esta actividad era ofrecer una inmersión realista en las capacidades del robot y su impacto en la mejora de los procedimientos quirúrgicos, reduciendo el margen de error y favoreciendo una recuperación más rápida para los pacientes.
Este taller forma parte de un programa de formaciones que se llevan a cabo regularmente en el estabulario del centro, en el que se abordan diferentes aspectos relacionados con esta herramienta de precisión. En otras ocasiones, se han organizado sesiones específicas sobre técnicas quirúrgicas avanzadas, manejo de equipos de alta precisión y aplicaciones tecnológicas en la investigación biomédica.
El taller forma parte del compromiso del IR Sant Pau para promover la formación continuada de los profesionales sanitarios y fomentar la incorporación de tecnologías innovadoras en la práctica médica. Estos espacios de aprendizaje son fundamentales para mantener la excelencia en la atención a los pacientes y potenciar el desarrollo de la investigación en el campo de la cirugía robótica. Además, esta experiencia ha permitido a los médicos valorar de primera mano las ventajas de la cirugía robótica en términos de precisión, minimización de riesgos y optimización de los tiempos quirúrgicos.
