Investigadores del Área de Epidemiología, Salud Pública y Atención Primaria del Instituto de Investigación Sant Pau (IR Sant Pau), liderados por el Dr. Pablo Alonso Coello, investigador del Instituto, han desarrollado una innovadora herramienta llamada ROBVALU para evaluar el riesgo de sesgo en estudios incluidos en revisiones sistemáticas y directrices sanitarias. Este avance promete mejorar la fiabilidad de las decisiones basadas en evidencias en el ámbito sanitario.
El Dr. Alonso destaca la importancia del valor o significancia asignada a los resultados o desenlaces en salud y en la toma de decisiones sanitarias. “Los valores de las personas son un factor crucial en la toma de decisiones sanitarias. La certeza del efecto de una intervención sobre los beneficios y los daños depende de dos factores: la certeza en el efecto medido sobre un resultado y la certeza en su valor, también conocido como utilidad o importancia”, explica este experto.
ROBVALU no solo se aplica en comprobaciones sistemáticas, sino que también apoya evaluaciones de investigación sanitaria, donde el riesgo de sesgo de las variables utilizadas determina la certeza en los resultados del modelo. Estas evaluaciones abarcan el análisis de decisiones, el análisis costo-utilidad o costo-efectividad para la evaluación de tecnologías sanitarias, políticas sanitarias y la toma de decisiones de cobertura.
La herramienta utiliza un enfoque sistemático para identificar y evaluar sesgos potenciales en la investigación. Esto incluye la evaluación del diseño del estudio, los métodos de recolección de datos y el análisis de resultados.
Según explica el Dr. Alonso, la implementación de ROBVALU ha demostrado ser efectiva en la identificación de sesgos en una variedad de estudios, permitiendo mejorar la certeza en los resultados de investigación sanitaria. Al proporcionar una evaluación clara del riesgo de sesgo, investigadores y responsables de políticas pueden tomar decisiones más informadas y basadas en evidencia.
Artículo de referencia
Karam, S. G., Zhang, Y., Pardo-Hernandez, H., Siebert, U., Koopman, L., Noyes, J., Tarride, J-E., Stevens, A. L., Welch, V., Saz-Parkinson, Z., Ens, B., Devji, T., Xie, F., Hazlewood, G., Mbuagbaw, L., Alonso-Coello, P., Brozek, J. L., & Schünemann, H. J. (2024). ROBVALU: a tool for assessing risk of bias in studies about people’s values, utilities, or importance of health outcomes. BMJ, 385, e079890. http://dx.doi.org/10.1136/bmj-2024-079890
