ACTUALITAT

NOTICIES

21/03/2025

La RMN millora la predicció d’esdeveniments cardiovasculars en la diabetis tipus 2

Un estudi publicat a Cardiovascular Diabetology mostra com l’anàlisi detallada de lipoproteïnes i glicoproteïnes pot contribuir a predir el risc cardiovascular en persones amb diabetis tipus 2 (DT2). Mitjançant tecnologia avançada de ressonància magnètica nuclear (RMN), l’equip d’investigació va identificar alteracions plasmàtiques associades a un major risc en aquests pacients.

Aquest treball col·laboratiu ha estat liderat per equips del CIBER en les seves àrees de Diabetis i Malalties Metabòliques Associades (CIBERDEM) i de Fisiopatologia de l’Obesitat i la Nutrició (CIBEROBN), a l’Institut de Recerca Sant Pau (IR Sant Pau) i l’Institut d’Investigació Sanitària Pere Virgili (IISPV).

L’estudi s’emmarca dins l’estudi LIPOCAT, i ha analitzat un total de 933 pacients amb DT2 provinents de quatre cohorts espanyoles. «Els factors de risc tradicionals no prediuen amb prou precisió els esdeveniments cardiovasculars en persones amb diabetis tipus 2. El nostre objectiu era avaluar si la incorporació del perfil avançat de lipoproteïnes mitjançant RMN podria millorar la capacitat predictiva dels models convencionals», explica el Dr. Dídac Mauricio, investigador principal de l’estudi, pertanyent a l’IR Sant Pau i CIBERDEM.

Els resultats mostren que certes alteracions de les lipoproteïnes, com el contingut de triglicèrids en les partícules remanents i en LDL, juntament amb marcadors inflamatoris, estan associades a un major risc d’esdeveniments cardiovasculars. «La incorporació d’aquestes mesures en models tradicionals millora significativament la precisió predictiva, amb un augment de l’àrea sota la corba ROC (AUROC) fins a 0,76 en la cohort de validació interna», destaca la Dra. Núria Amigó, primera autora de l’estudi i investigadora de CIBER a l’Institut d’Investigació Sanitària Pere Virgili (IISPV).

Aquests resultats podrien tenir implicacions en la pràctica clínica en facilitar una millor estratificació del risc cardiovascular en pacients amb diabetis tipus 2, i permetre un enfocament més personalitzat en el seu maneig. «La tecnologia avançada de perfilat lipoproteic podria esdevenir una eina clau per millorar la prevenció cardiovascular en aquesta població», conclou la Dra. Amigó.

L’estudi ha comptat amb la participació d’investigadors de l’Hospital de Sant Pau i de l’Hospital Clínic de Barcelona, de l’Hospital Universitari Arnau de Vilanova (Lleida), IDIAP Jordi Gol, Universitat Rovira i Virgili (Tarragona) i l’Hospital Universitari Germans Trias i Pujol, conjuntament amb la Washington University School of Medicine. Ha estat liderat pel Dr. Dídac Mauricio.

Referència de l’article:

Amigó N, Castelblanco E, Julve J, et al. Advanced serum lipoprotein and glycoprotein profiling for cardiovascular event prediction in type 2 diabetes mellitus: the LIPOCAT study. Cardiovasc Diabetol (2025) 24:88. DOI: 10.1186/s12933-025-02636-5.

Aquest lloc web utilitza cookies per millorar l'experiència de navegació i realitzar tasques analítiques. Si continues navegant, considerem que n’acceptes l’ús. Més informació